Planteles
Los Convocados · 48 Selecciones
Los 26 jugadores de cada selección. Click en un país para ver el plantel completo con posiciones, caps, goles y club.
Análisis IA · 10,000 simulaciones Monte Carlo
¿Quién puede ser campeón?
Los 8 principales candidatos según el modelo cuantitativo de ZERON, con análisis contextual generado por IA (DeepSeek) sobre los factores cualitativos que el modelo no captura.
FIFA · Top 20
Ranking oficial FIFA
Puntos oficiales publicados el 11 de junio de 2026. Usados como base del modelo de predicción.
| # | Selección | Conf. | Puntos | Cambio | P(pasa grupo) |
|---|---|---|---|---|---|
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Fase de grupos
Estado de los 12 grupos
Puntos reales (si los hay) + probabilidad de clasificar según el modelo Monte Carlo. Avanzan 1° y 2° + 8 mejores 3°.
Predicción
¿Quién va a ganar el Mundial?
Modelo Elo (FIFA 2018+) + Poisson para goles + Monte Carlo 10.000 simulaciones del torneo entero. Cache válido por 6h.
¿Cómo funciona el modelo?
1. Elo: cada equipo arranca con un puntaje Elo derivado de sus puntos FIFA (Argentina 1877 → 1966 Elo, etc.).
2. Poisson: para cada partido simulado, los goles esperados se modelan con distribución de Poisson (λ basado en diferencia de Elo).
3. Avanzan de grupo: 1° + 2° + 8 mejores 3° (FIFA 2026 = 32 equipos en R32).
4. Suspensiones: roja directa = -30 Elo, doble amarilla = -15 Elo al equipo del jugador sancionado. La predicción ya incorpora estos castigos.
5. Monte Carlo: se simula el cuadro entero 10.000 veces, contando en qué ronda cae cada equipo.
Limitación: el modelo NO considera lesiones, clima, localía ni momentum. Es una línea base probabilística, no un oráculo.
Fixture
Partidos en vivo
Click en cualquier partido para desplegar goles, tarjetas y predicción completa. Para próximos, la predicción muestra P(gana local) / empate / P(gana visitante).
Estadísticas · Mundial en vivo
Goleadores, tarjetas y vallas invictas
Datos scrapeados en vivo de Wikipedia. Las tarjetas se acumulan partido a partido: 1 amarilla = 1 partido suspendido, 2 amarillas o 1 roja = expulsado.
⚽ Goleadores del Mundial
Top 20 — actualizados en vivo con cada partido
| # | Jugador | Selección | Goles | Último gol |
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🟨🟥 Tarjetas del Mundial
Top 20. 2 amarillas = expulsado · 1 amarilla = próximo partido suspendido · Roja directa = expulsado
| Jugador | Selección | 🟨 | 🟥 | Estado |
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📉 Impacto en la predicción del título: las tarjetas bajan la P(ganar) en simulaciones futuras porque jugadores suspendidos no juegan. El modelo Monte Carlo no incluye este efecto aún — se está sumando.
🛡️ Vallas invictas
Equipos que no recibieron goles en lo que va del Mundial
| # | Equipo | Partidos sin recibir goles |
|---|---|---|
| — | ||
Entrenadores
Los Directores Técnicos
Confirmados a la fecha de la última actualización.
Transparencia
¿De dónde vienen los datos?
- Grupos, fixture, alineaciones, DTs: Wikipedia — 2026 FIFA World Cup Group A–L (páginas individuales de cada grupo).
- FIFA Ranking top 20: Wikipedia — FIFA Men's World Ranking (publicado 11 jun 2026).
- Modelo de predicción: propio, basado en Elo rating system (mismo método que FIFA adoptó en 2018) + distribución de Poisson para goles esperados + simulación Monte Carlo.
Si encontrás un dato incorrecto, avisanos. El cache se refresca cada 6 horas.
Online Learning · Feedback loop
¿Cómo aprende el modelo?
Después de cada partido, el modelo compara su predicción con el resultado real y ajusta sus pesos automáticamente. Esta sección muestra la performance histórica y los insights que detectó.
🧠 Insights del modelo
Lo que el learner detectó en los partidos analizados
⚙️ Pesos del modelo (recalibrados)
Cada feature tiene un peso que se ajusta según los resultados reales
📐 Calibración de probabilidades
Si predecimos 60%, ¿gana el 60% de las veces? Esto mide qué tan bien calibradas están las probabilidades.
📊 Historial de predicciones vs resultados
— partidos evaluados
| Fecha | Partido | Pred | Real | pH | pD | pA | Brier | Score |
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